帆軟觀點

【獲獎】帆軟榮獲金i獎“2019年度最佳阿米巴解決方案”

2019年6月18日,由中國社會科學院信息化研究中心、中國科學院《互聯網周刊》主辦的2019新型企業論壇在京舉行,代表Internet精神和認知的“金i獎”也同時頒布,帆軟軟件的行 […]

【大講堂】CIO時代網特約直播,IT+數據為阿米巴保駕護航!

2019年5月21日下午,帆軟阿米巴方案事業部總監朱超先生受邀前往北京,參與CIO時代第十期CXO直播間直播。本次直播主題為「企業經營難固化?IT+數據為阿米巴保駕護航」CIO時代 […]

【參展】帆軟阿米巴參展商業智能創新實踐峰會

4月25至4月27日,由帆軟主辦的2019商業智能創新實踐峰會在清遠恒大酒店盛大舉行。來自零售、制造、化工、電子電器等行業的200多位CIO及企業數據管理人員到場參與。另外還有華為 […]

帆軟阿米巴線下活動布局

帆軟阿米巴以落地為宗旨,在落地的同時也注重各大企業之間的經驗交流。除了線上的系列活動,線下活動也投入布局,現主要有以下三種活動類型: 一、簽約講師入企授課 提供邀請實戰企業家現場教 […]

【沙龍】帆軟智數大會,阿米巴閉門沙龍獲參會企業家好評

8月9、10、11三天,2018年帆軟智數大會在南京國際青年會議酒店盛大舉行。本次大會有著太多行業內史詩級標簽:參會人數超1300人,簽到企業693家(部分本地企業未計入),參展伙 […]

【客戶走訪】多企領導同帆軟走近技研新陽,探索阿米巴落地標桿

2018年8月29號,帆軟阿米巴團隊帶領華聯電子股份有限公司以及玉柴集團一干領導到技研新陽集團交流參觀,一同走進阿米巴經營成功案例。 技研新陽集團1993年在香港注冊成立,1994 […]

【參展】阿米巴平臺參展帆軟上海用戶體驗大會,解決方案現場講解

2018年10月12日,備受矚目的“2018上海用戶大會”在上海拉開帷幕,此次,用戶大會暨新品發布會由帆軟主辦方在上海寶華萬豪酒店隆重舉行,這一盛會匯集了近800多家企業IT技術者 […]

【客戶走訪】深入海航技術了解業務難點,針對性咨詢輔助

3月14日,帆軟阿米巴團隊成員前往海航航空技術股份有限公司進行客戶走訪。海航航空技術股份有限公司成立于?2010?年,是世界500?強企業海航集團旗下一家綜合性航空維修服務企業。公 […]

【客戶走訪】廣西食巢阿米巴落地回訪,二期項目布局中!

3月16日,帆軟阿米巴團隊前往南寧市廣西食巢餐飲有限公司進行客戶走訪。 食巢扒王成立于2006年,總部位于廣西南寧,專注扒飯快餐12年,公司蓬勃發展期間,董事長林子進深入鉆研阿米巴 […]

【參展】帆軟北京用戶體驗大會,阿米巴參展獲關注

11月29日,帆軟再度起航,在北京富力萬麗舉辦了本年度新品發布暨用戶體驗日北京站,發布了明星產品Finereport 10.0版本及FineBI 5.0版本,而這兩款產品新版本的發 […]

【大講堂】企業不能錯過的阿米巴課程,首期內容完整上線!

2009年起,國內掀起阿米巴熱潮,隨之參與的企業很多,而成功的卻很少。并不是阿米巴與中國水土不服,而只是大家無緣接觸到成功案例。被咨詢公司標榜的案例鮮有阿米巴落地成功的,單純的報道 […]

【大講堂】18年三場價值直播綜合盤點!

2018,是帆軟阿米巴發展的一大里程碑,除去產品的優化,合作企業的增加以及顧問團隊的壯大,阿米巴團隊還包裝打造了數場精彩的線上直播。 帆軟阿米巴的線上直播有三大特點: 1、只請有多 […]

第十四屆工程建設行業“信息化產品”展示會,帆軟軟件亮相在即!

第十四屆工程建設行業“信息化產品、裝配式技術、科技創新成果”應用展覽展示會(以下簡稱:第十四屆工程建設行業“信息化產品”展示會),由中國施工企業管理協會主辦,將于2018年11月( […]

學會這幾招,輕松掌握企業經營數據分析!

隨著信息化的飛速發展,大數據產業呈指數式增長。在我們不斷地積累著企業的歷史數據的同時,如何利用和分析好這些數據,真正利用大數據分析驅動企業的業務增長也成為了一個很重要的難題。本文將 […]

清明旅游出行大數據分析報告

梨花風起正清明,游子尋春半出城,祭掃追思緬先輩,踏青賞花正當時。清明時節旅游市場迎來一輪春季小高潮。文化和旅游部表示,經中國旅游研究院綜合測算,今年清明假日期間全國共接待國內旅游總 […]

如何應對企業人才離職旺季?做好數據分析是關鍵

最近的你,有沒有感受到公司人員流動較大,往昔朝夕輝映、共同謀事的許多同事卻逐漸悄無聲息地離開了公司呢?近來的離職旺季,讓各家企業不得不直面人員流失的問題,往日投入大量的人力和物力培 […]

網站數據分析方法論—留存篇

對于互聯網行業的運營來說,第一步自然是新用戶線索的引流,做好引流工作之后就需要開始考慮如何將這些線索進行平臺的用戶轉化。前面也跟大家分享過用戶引流和轉化的相關文章,那是不是做好平臺 […]

網站數據分析方法論—轉化篇

當今時代信息化產業飛速發展,各類底層大數據平臺百花齊放,億級數據、秒級響應已經不再是當年的遙不可及的神話。然而對于企業來說,數據計算快僅僅是滿足企業進行業務數據分析的硬件基礎,如何 […]

如何用BI對網站進行數據分析?

當今時代信息化產業飛速發展,各類底層大數據平臺百花齊放,億級數據、秒級響應已經不再是當年的遙不可及的神話。然而對于企業來說,數據計算快僅僅是滿足企業進行業務數據分析的硬件基礎,如何 […]

零售行業數據應用難點分析

過去幾年,傳統零售行業與“互聯網+”的結合幾經周折,線下門店遇冷,不斷加碼電商卻發現這并不是救命稻草。隨著阿里、騰訊紛紛牽手線下零售巨頭,零售的重心再次回到門店,圍繞門店的“新零售 […]

融資?不要!上市?不急!這個帆軟有點酷……

一 不介紹的話,估計很少有人會將這位年輕人與企業老板聯系在一起。 身著印著公司logo的黑T恤、牛仔褲,戴著黑框眼鏡,一開口就樂呵呵的,不時地還撓撓頭,說話直接、有問必答,一副“技 […]

手把手教你用FineBI做數據可視化

前些日子公司引進了帆軟商業智能FineBI,在接受了簡單的培訓后,發現這款商業智能軟件用作可視分析只用一個詞形容的話,那就是“輕盈靈動”!界面簡潔、操作流暢,幾個步驟就可以創建分析 […]

FineBI:自助式BI工具打造業務分析的“快與準”

如今的企業經營方式,業務對于數據分析有極大的需求,但卻苦于沒有數據以及工具的有效支持,業務分析仍就依賴于IT報表制作。而IT方不斷地按業務需求去調研、確認業務邏輯,然后取數做報表, […]

中國主流的大數據分析廠商

隨著互聯網和IT技術的推進,大數據的應用逐漸滲透到各行各業。尤其是數據體量大的互聯網、金融、銀行、制造行業。大數據正逐漸改變企業的運營模式,市場導向,進而惠及人們的生活。 “大數據 […]

自助式BI對比評測:Tableau和FineBI

1、部署使用 Tableau 為C/S架構,需要在用戶終端安裝desktop進行分析的設計,在服務器端安裝server,將模塊數據與分析發布在server上,使用reader查看客 […]

制造業如何進行商業智能BI轉型?

制造業是我國國民經濟的支柱產業,是我國經濟增長的主導部門和經濟轉型的基礎,如今我國制造業面臨技術工藝不精、缺乏市場意識、商貿流通環節多、物流成本大、倉儲效率低下的問題,正處在轉型的 […]

商業智能如何改變汽車行業?

汽車市場的快速膨脹帶動了汽車行業的快速發展,傳統的銷售和管理模式業已經難以在激烈的市場競爭中拼殺,隨著大數據與移動互聯技術的普及,傳統汽車營銷服務方式正在受到有力挑戰。 《大數據時 […]

何為FineBI的“領導駕駛艙”?

隨著企業的信息化能力越來越強,商業智能(BI)對他們而言已不僅僅是數據展現的工具。商業智能必須能夠與企業的業務流程相聯系,做企業隨需隨用的“戰略軍師”。“BI領導駕駛艙”的出現無疑 […]

深化管理、提升IT的數據平臺建設方案

談到信息化,每個企業有每個企業的業務模式,每個企業有每個企業不同的思考。落地有效的信息化建設一定緊跟著企業的發展,圍繞業務和管理,來提升效率,創造價值。 對于企業如何在發展的不同階 […]

企業如何運用數據可視化?

數據可視化指對大型數據庫中的數據進行可視化,它是可視化技術再非空間數據領域的應用,能夠使人們不再局限于通過關系數據來觀察和分析數據信息。數據可視化已經成為了互聯網飛速發展的當代社會 […]

生活當中如何運用數據可視化?

數據可視化是對數據的視覺表現形式的一種研究,它是一種在不斷進化的概念,邊界在不斷的擴張。數據可視化技術能夠通過圖形、圖像、用戶界面等形式來進行表現和建模,從而數據進行可視化的分析。 […]

制造行業如何應用商業智能?

背景 制造業是指對制造資源,按照市場要求,通過制造過程,轉化為可供人們使用和利用的工業品與生活消費品的行業。作為我國國民經濟的支柱產業,制造業是我國經濟增長的主導部門和經濟轉型的基 […]

如何建立數據平臺?看上市公司的選擇!

企業的發展離不開信息化建設的依托,尤其是處于快速發展和轉型的企業,其信息化系統也是在不斷擴展和更新的。但系統一多,相應的數據問題也隨之而來。如何統一有效地管理數據?實現數據可視化? […]

盤點2016最流行的BI工具

在大數據分析流行的當下,國內外各類BI工具軟件層出不窮。如何在參差不齊的BI工具中找出一款功能強大、適合自己的呢?小編在常見功能使用方面針對幾款國內外的BI工具軟件進行了客觀地點評 […]

Bi商業智能對于企業的意義

Bi商業智能之所以越來越重要,是因為無知是現代企業的最大威脅.不知不覺的風險是巨大的,而一知半解可能比一無所知危害更大,因為我們會帶著錯誤的念頭做出決定和采取行動,同時還自鳴得意地 […]

敏捷BI比傳統BI功能強大是否屬實?

關于大數據的資訊鋪天蓋地而來,讓大家看得眼花繚亂。雖然資訊很精彩,我們也看到了大數據背后的價值,很多企業選擇了商業智能BI產品。商業智能又分為敏捷BI與傳統BI,那從名字來看敏捷B […]

電商行業怎么玩商業智能?

電子商務是指在互聯網、企業內部網和增值網上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動,是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化。電子商務相對于傳統零售業來說,最大的特點就是一切都可以通 […]

透過萬科看房地產信息化

房地產行業從黃金時代進入白銀時代,信息化建設被越來越多地提上日程。然而縱觀房企的信息化之路,多半是坎坷,少數是成功。究其原因,從王石曾經的一句話就能看出端倪——“搞不懂IT,我就連 […]

如何搭建企業管理駕駛艙?

隨著企業在資本市場運作,對于資產、財務的可視化程度以及生產和銷售的精細化程度要求也越來越高。因此,運用可視化的數據管理來支撐業務層對于企業運營狀況的全局掌控,利用科學化的管理手段來 […]

構建企業大數據生態的關鍵在于 , 打通內部數據!

一個企業要想保持長遠的發展,在市場中成為一個強有力的生命個體,必然要注重企業組織之間的協調、合作關系,與環境協同進化,也就是所謂的企業生態系統。而企業信息化或數據化作為管理的重要支 […]

企業如何開展數據可視化建設?

有關數據,我們知道,不加以處理運用就會沉淀在系統中,很難成為信息。信息如果得不到利用,就不能成為資源。 在市場競爭激烈、變數不定的大環境下,越來越多的企業意識到信息資源的重要性。信 […]

數據可視化方式如何保證干凈整潔

在商業智能時代來臨之際,數據可視化不可避免的成為了最終重要的一個發展趨勢。對于企業的管理人員來說,通過由各種計算機編程軟件,以及瀏覽器支持的SVG等獲取到的各種可視化數據讓管理和數 […]

如何利用BI實現人力資源可視化管理?

隨著通信行業改革的不斷深化,行業的發展形勢和生存環境正發生巨大變化,通信和信息的邊界越來越模糊,市場競爭也隨之愈演愈烈。近年來,某通訊運營商在業務的轉型、網絡的轉型取得了巨大的突破 […]

企業應該如何運用商業智能?

商業智能技術所帶來的好處是任何企業都無法拒絕的,然而對于商業智能系統的運用和處理,在當先卻鮮少有企業能過做到運用自如,這也讓不少企業犯愁,到底該如何更好的與商業智能接軌,如何上自己 […]

企業如何搭建統一的數據管理平臺?

一個企業往往具有多個信息系統,系統間相互獨立,這就容易造成“信息孤島”的問題:難以將多個系統的數據匯集,通過數據分析來全面了解公司的運營狀況。尤其是對經營跨度大、環節多的公司更是深 […]

從傳統企業談大數據的戰略意義

當前全球正處在新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期,以大數據為代表的信息技術產業變革,使各個企業在信息技術發展上處于新的起跑線上,如何充分挖掘利用大數據資源,是企業當前面臨的重大課題 […]

關于聯機分析處理(OLAP),你要知道這些

聯機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關系數據庫之父E.F.Codd于1993年提出的,OLAP的提出引起了很大的反響,OLAP作為一類產品同聯機事務處理 (OLTP) 明顯區 […]

如何構建可視化的營銷數據大屏?

數據可視化大屏是數據展現最直觀最全面的方式之一,對于企業重要數據指標的展示和實時數據的監測,是目前極佳的方案。 對于大屏數據展示,某知名汽車制造廠商的信息化團隊有著深刻的建設經驗。 […]

大數據是如何影響零售業的?

隨著全球數據量的爆發式增長,大數據技術得到了飛速發展,也為零售業從龐大的業務數據中有用信息提供了強有力的支持。如今,沃爾瑪“啤酒十尿布”的故事已經成為數據分析的傳統經典,取而代之的 […]

金融行業的BI應用分析

商業智能是一種提高企業智能化的手段,它可以滿足企業發展的需要、提高企業的競爭力。同時,對于提高金融行業的風險管理、提升對外服務的質量都能夠起到關鍵性的作用。 在市場競爭和銀行業務轉 […]

不要傷心!數據告訴你中秋不能團圓的人有多少

中秋是團圓的日子,但很多人無法和家人一起過節。有主觀因素,也有客觀原因。 有的人害怕回家,受不了家人的嘮叨。你在大城市努力活著,但父母總希望你早點找到對象、結婚、生孩子,或換個工作 […]

帆軟商業智能FineBI 4.0今日正式發布

2016年7月20日,帆軟官方(www.xfcrep.live)對外宣稱,將正式發布商業智能FineBI 4.0。 這場遲到半年的新版發布,背后是帆軟BI團隊對產品孜孜不倦的鉆研打 […]

帆軟軟件——深耕數據資產,讓數據成為生產力

現如今,隨著企業的發展,數據呈現爆發式增長,來自生產、運營、銷售以及外部的數據呈現指數級增長趨勢。海量數據的收集、處理以及分析成為企業信息化建設進程上面臨的共同的難題。 企業面臨的 […]

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