杏林醫藥:精細化管理解決缺貨難題,月度損失降低300萬

文 | 帆軟“數據生產力”大賽獲獎案例 2019-10-09 15:38:45

數據管理主要問題和痛點

  • 隨著企業的發展,杏林醫藥對于數據分析需求越來越大,原經營系統對報表沒有二次開發功能,很多的分析只能通過EXCEL導出原始數據進行多次加工,工作效率非常低并且出錯率很高。
  • 隨著數字化的推進,業務部門需求越來越多,以前使用報表產品未做數據規劃,導致一些數據量大的分析報表運行時間長或運行不出來,直接影響業務開展。

數據化建設進程

  • 2017年進行數據倉庫、ODS的建設,分析數據庫與業務庫徹底分開,對分析報表按主題分類,大大提升了數據分析能力。
  • 2018年進行移動數字化,主要針對銷售、商品配置、商品缺貨、員工能力、員工預估收入等主題,便于相關人員實時掌控、跟蹤并改善業務數據。
  • 2019年新增業務審批移動化,便于及時審批業務開展。

應用場景與價值

1、場景一:商品缺貨移動數字化——重點商品缺貨率由原來的10%下降到3.1%,一般商品缺貨率由原來的12%下降到5.4%,月度缺貨損失減少300萬元以上。

缺貨是每一家零售企業都頭痛的問題,特別是連鎖企業,有的商品一旦缺貨,就會造成很大的銷售損失,比如暢銷商品,對于滯銷商品,每月才能銷售出一兩個的商品,就算缺貨,直接銷售損失也很小。解決缺貨的問題,必須的知道缺貨現狀及改進方向,沒有這些數據,只聽到說缺貨,太籠統,無法找到切入點進行改進。杏林醫藥通過商品分級管理,在ERP基礎資料中標注出商品的缺貨級別,通過FineReport對數據進行分類整理,通過移動端展示,月度缺貨率、缺貨損失、當日缺貨率、缺貨損失等,按區域經理匯總、按商品管理員匯總、按品類經理匯總,各司其職,隨時關注自己管轄的重點缺貨商品并開展補貨工作。通過系統,重點商品缺貨率由原來的10%下降到3.1%,一般商品缺貨率由原來的12%下降到5.4%,月度缺貨損失減少300萬元以上。

2、場景二:銷售數據實時查詢——數據倉庫每隔5分鐘抽取一次銷售數據,實現數據實時可視化,隨時掌握銷售情況并進行銷售指導,同時省去人力匯總工作量10*0.5小時以上,節省了大量人力成本,領導層也能及時掌控動向。

公司管理層需要及時了解門店的銷售情況,發現有異常的門店,便于及時進行指導,然而區域經理不可能隨時坐在電腦旁邊查詢門店銷售情況,所以無法實現隨時隨地關注,高層領導更無法洞察當日的銷售情況;管理層在每日營業結束后需要對當日的銷售進行回顧、匯報,以前是每個區域經理建立一個微信群,門店通過圖片的方式,上報到微信群,區域經理再匯總本區域的銷售上報給營運助理,營運助理再匯總所有區域的銷售數據,上報給更高層領導,這樣效率非常低,高層領導要第二天才能看到昨天的銷售數據,響應非常慢。通過帆軟填報日均銷售目標及移動報表開發,數據倉庫每隔5分鐘抽取一次銷售數據,實現數據實時可視化,隨時掌握銷售情況并進行銷售指導。銷售動向能夠及時掌握,對異常情況進行詢問、指導,同時省去人力匯總工作量10*0.5小時以上,節省了大量人力成本,領導層也能及時掌控動向。

3、場景三:審批業務移動化——根據不同權限規則分配給不同管理者審批,提升審批的響應效率,做到及時審批、減少顧客等待時間,提升顧客感知。

門店銷售遇到部分顧客會打折銷售,近效期商品需要打折銷售,ERP系統中店長的折扣權限不夠,只能申請自己的區域經理或更高層級管理者審批后方能銷售,此業務在ERP系統中,只能PC端使用,審批不能及時回復,顧客不可能一直等待,所以很容易造成顧客流失,錯失銷售機會。門店在ERP系統中進行折扣申請,通過帆軟填報功能和移動端展示,把需要審批的申請單抽取到數據倉庫,根據不同權限規則分配給不同管理者審批,審批填報調用ERP存儲過程,把對應信息反寫回ERP,同時傳回前臺POS進行銷售。為了審批的及時性,調用FineReport消息功能,在門店申請成功后消息提醒管理者及時處理;通過消息,提升審批的響應效率,做到及時審批、減少顧客等待時間,提升顧客感知。

4、場景四:銷售分析模型——通過數據展示,精準找出問題所在,進行精準指導。

通過各種數據展示,有日均銷售、毛利額、毛利率、客單價、成交量、員工銷售能力等等,都是一些點狀上的數據,無法系統的找出門店銷售下滑存在的具體原因,對門店的指導切入點不準確,導致銷售無法得到有效的提升。通過FineReport把幾個重要的指標進行整合,比如日均銷售額、日均客單價、日均成交量、商品分類、員工等,能輕松看出是哪一個指標上面出了問題,便于及時改進。通過模型分析出銷售下滑門店具體指標,精準找出問題所在,才能精準指導。

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